Only a few words are spoken during a lecture at the London College of Fashion, yet they are enough to reveal one of the most profound transformations the fashion industry is undergoing today.

A young model’s face appears on the screen. She has an intense gaze, naturally radiant skin, and delicate features. She is undeniably beautiful; she could walk the runways of New York or Milan, grace the cover of Vogue, or become the face of an international advertising campaign.

 

 

And yet, this young woman is not real. She has never existed.

Moments later, garments begin to appear on the screen that no designer has ever sketched, runways that have never been built, and collections created entirely through the work of an algorithm trained on tens of thousands of images.

 

Artificial intelligence is no longer simply analysing fashion; it is beginning to create it.

The question, therefore, is no longer whether artificial intelligence will enter the fashion industry, because it already has.

Instead, the question I find myself asking is this: what does it truly mean to be creative when an algorithm is capable of designing a haute couture garment?

 

 

One of the earliest examples to bring this question into the fashion world dates back to the 2016 Met Gala. On that occasion, Lisa Maria Falcone wore a gown developed with the assistance of an artificial intelligence system. The algorithm helped determine the arrangement of thousands of mirrors and decorative elements, which were then painstakingly assembled by skilled artisans. Rather than replacing the designer, artificial intelligence complemented the creative process, giving rise to a collaboration between technology and human creativity.

In recent years, AI has become one of the most widely discussed topics across the entire fashion industry. Until not long ago, it seemed to be a technology confined primarily to research laboratories and technology companies. Today, however, it is present at almost every stage of the fashion value chain, from trend forecasting and collection design to production management and the personalisation of the customer experience.

According to The State of Fashion, the annual report published by McKinsey & Company in partnership with The Business of Fashion, Generative AI represents one of the most transformative innovations ever introduced to the industry. It is now widely recognised as a technology capable of reshaping the very way fashion is imagined, designed, produced, and communicated.

 

 

To understand the scale of this revolution, one only needs to look at what is already happening. Today, companies use sophisticated algorithms to analyse millions of images from international fashion shows, social media platforms, and street style, identifying colours, fabrics, and silhouettes that are likely to become the defining trends of the following season. Others rely on artificial intelligence to forecast consumer demand, reducing excess inventory and helping address one of the fashion industry’s greatest challenges: overproduction.

As mentioned earlier, AI has also evolved into a powerful creative tool. Generative AI technologies, such as Generative Adversarial Networks (GANs) and the more recent diffusion models, are trained on vast collections of images featuring garments, historical collections, textiles, couture details, accessories, advertising campaigns, and Fashion Week photography.

Through this process, they learn to recognise relationships between shapes, proportions, materials, and colours, ultimately generating entirely new visual concepts.

 

 

Within seconds, an algorithm can produce countless interpretations of the same creative idea. It does not necessarily replace the designer; rather, it dramatically expands the ideation process, offering an extraordinary range of new perspectives from which creativity can emerge.

 

 

It is precisely this approach that is promoted by the London College of Fashion, one of the world’s most prestigious institutions for educating future fashion professionals. Its course on artificial intelligence does not teach students how to be replaced by machines; rather, it teaches them how to collaborate with them. Algorithms are presented as tools capable of accelerating the creative process, while leaving people with the most important responsibility: to interpret, curate, and give meaning to what technology produces.

During one of the lectures, students are presented with a particularly fascinating experiment. Instead of training an artificial intelligence model using photographs of garments, they feed it images of buildings and architectural masterpieces. The aim is to explore how the lines, volumes, and geometries of architecture can be transformed into innovative fashion creations, demonstrating that creativity can emerge from the meeting of disciplines that may initially appear entirely unrelated.

 

 

This interdisciplinary perspective perhaps explains better than any definition what is happening today. Fashion is no longer intersecting solely with art, photography, or design, but also with data science, computer science, and artificial intelligence. Unsurprisingly, this development has generated both excitement and curiosity, while also raising important questions.

Can a technological tool truly be creative, or is it merely reinterpreting what others have already created?

Unlike human beings, an algorithm possesses no memories, emotions, personal experiences, or aesthetic sensitivity. It does not dream of designing a garment. It cannot draw inspiration from a journey, a work of art, or a defining moment in its own life. Yet it is capable of processing an amount of visual information far beyond what any individual could ever access, identifying patterns and relationships that would be extremely difficult for us to recognise ourselves.

Perhaps, then, the real question is not whether artificial intelligence is as creative as a fashion designer. The true opportunity lies in understanding how human creativity can evolve when supported by a tool capable of multiplying its possibilities.

 

 

This is a question that extends far beyond fashion. It challenges the very way we imagine the future of creativity itself.

How Artificial Intelligence Is Already Transforming Fashion

When people think about artificial intelligence in fashion, it is easy to imagine futuristic scenarios in which designers are replaced by algorithms, fashion shows become entirely virtual, and collections are created exclusively in the digital world.

In reality, AI has already become a practical tool that supports the daily work of designers, buyers, merchandisers, marketing professionals, and textile companies. Rather than replacing human creativity, it is making it faster, more informed, and, in some cases, even more sustainable.

According to McKinsey & Company, Generative AI could generate between 150 and 275 billion US dollars in economic value for the fashion and luxury industries over the coming years. This figure helps explain why virtually every major fashion house and leading international luxury group is investing heavily in this technology.

 

But how is it actually being used?

From Inspiration to the First Draft of a Collection

For decades, the creative process has always begun in much the same way: with photographs collected during travels, magazine clippings, fabric swatches, works of art, and mood boards carefully assembled over time until an idea gradually took shape.

 

 

Today, this process can be enhanced by artificial intelligence. A designer can describe a concept in just a few words (for example, “a collection inspired by Gothic architecture, the colours of the Mediterranean, and the elegance of the 1980s”) and receive hundreds of different visual interpretations within minutes.

Some of these images will be unconvincing, while others may appear ordinary or repetitive. Yet among them may emerge unexpected combinations of shapes, colours, and materials that no human designer would have imagined so quickly.

AI, therefore, does not create the final collection; it creates possibilities.

Creativity is not replaced (it is amplified. As The Business of Fashion observes, the true value of artificial intelligence does not lie in designing instead of the creative director, but in accelerating the exploratory phase of the design process, allowing designers to devote more time to the decisions that genuinely require human judgement, intuition, and artistic vision.

 

[VERSIONE IN ITALIANO]

 

L’intelligenza artificiale può davvero creare moda?

Sono poche le parole pronunciate durante una lezione del London College of Fashion, ma bastano per raccontare una delle trasformazioni più profonde che il mondo della moda stia vivendo oggi.

Sullo schermo compare il viso di una giovane modella. Ha uno sguardo intenso, la pelle illuminata da una luce naturale e i lineamenti dolci. E’ davvero bellissima, potrebbe sfilare sulle passerelle di New York o di Milano, apparire sulla copertina di Vogue o diventare la testimonial di una campagna pubblicitaria.

 

 

Eppure questa ragazza non è reale. Non è mai esistita.

Pochi istanti dopo, sul monitor iniziano a comparire abiti che nessuno stilista ha mai disegnato, passerelle che nessuno ha mai allestito e collezioni nate esclusivamente dall’elaborazione di un algoritmo addestrato con decine di migliaia di immagini.

 

 

L’intelligenza artificiale non sta semplicemente analizzando la moda, sta iniziando a crearla. La domanda quindi non è più se l’intelligenza artificiale entrerà nel mondo della moda, perché lo ha già fatto.

Allora, la domanda che mi pongo è questa: che cosa significa davvero essere creativi quando oggi un algoritmo è in grado di disegnare un abito d’alta moda?

 

 

Uno dei primi esempi che ha portato questo interrogativo nel mondo della moda risale al Met Gala del 2016. In quell’occasione, Lisa Maria Falcone indossò un abito sviluppato con il supporto di un sistema di intelligenza artificiale. L’algoritmo contribuì a definire la disposizione di migliaia di specchi e di elementi decorativi, successivamente assemblati a mano dagli artigiani. Più che sostituire lo stilista, l’intelligenza artificiale si affiancò al processo creativo, dando vita a una collaborazione tra tecnologia e creatività umana.

Negli ultimi anni, l’AI è diventata uno dei temi più discussi dell’intera industria fashion. Se fino a poco tempo fa sembrava una tecnologia destinata soprattutto ai laboratori di ricerca o alle aziende informatiche, oggi è presente in quasi ogni fase della filiera, dalla previsione delle tendenze alla progettazione delle collezioni, dalla gestione della produzione fino alla personalizzazione dell’esperienza di acquisto. Secondo The State of Fashion, il rapporto annuale pubblicato da McKinsey & Company insieme a Business of Fashion, la Generative AI rappresenta una delle innovazioni con il maggiore potenziale trasformativo mai introdotte nel settore. Si tratta ormai di una tecnologia destinata a cambiare il modo stesso in cui la moda viene immaginata, progettata, prodotta e raccontata.

 

 

Per comprendere la portata di questa rivoluzione, basta osservare ciò che sta accadendo. Oggi alcune aziende utilizzano algoritmi per analizzare milioni di immagini provenienti dalle sfilate internazionali, dai social network e dallo street style, individuando colori, tessuti e modelli che potrebbero diventare tendenze nella stagione successiva. Altre sfruttano l’intelligenza artificiale per prevedere la domanda dei consumatori, riducendo le eccedenze di magazzino e contribuendo a limitare uno dei problemi più gravi dell’industria della moda, cioè la sovrapproduzione.

L’AI, come già detto sopra, è diventata però anche uno strumento creativo. Le tecnologie di Generative AI, come le Generative Adversarial Networks (GAN) o i più recenti modelli di diffusione, vengono addestrate osservando enormi archivi di fotografie riguardanti abiti, collezioni storiche, tessuti, dettagli sartoriali, accessori, campagne pubblicitarie e immagini delle Fashion Week. Attraverso questo processo imparano a riconoscere relazioni tra forme, proporzioni, materiali e colori, fino a generare immagini completamente nuove.

 

 

In pochi secondi un algoritmo può produrre grandi quantità di possibili interpretazioni di uno stesso concept creativo. Non sostituisce necessariamente il designer, ma amplia enormemente la fase dell’ideazione, offrendo nuove prospettive da cui partire.

 

 

È proprio questo l’approccio promosso dal London College of Fashion, una delle istituzioni più prestigiose al mondo nella formazione dei professionisti della moda. Il corso dedicato all’intelligenza artificiale non insegna agli studenti come essere sostituiti dalle macchine, ma come collaborare con esse. Gli algoritmi vengono presentati come strumenti capaci di accelerare il processo creativo, lasciando però alle persone il compito più importante e cioè quello di interpretare, selezionare e dare significato.

Durante una delle lezioni viene mostrato un esperimento particolarmente interessante. Gli studenti alimentano un modello di intelligenza artificiale non con fotografie di abiti, ma con immagini di edifici e opere architettoniche. L’obiettivo è osservare come linee, volumi e geometrie proprie dell’architettura possano trasformarsi in nuove creazioni di moda, dimostrando che la creatività può nascere anche dall’incontro tra discipline apparentemente lontane.

 

 

Questa visione interdisciplinare racconta forse meglio di qualsiasi definizione ciò che sta accadendo oggi. La moda non si incontra più soltanto con l’arte, la fotografia o il design, ma anche con la scienza dei dati, l’informatica e l’intelligenza artificiale. È naturalmente, tutto questo suscita entusiasmo, curiosità e interrogativi.

Può uno strumento tecnologico essere davvero creativo oppure sta semplicemente rielaborando ciò che altri hanno già creato?

A differenza di un essere umano, un algoritmo non possiede ricordi, emozioni, esperienze personali o sensibilità estetica. Non sogna di creare un abito. Non si ispira a un viaggio, a un’opera d’arte o a un momento della propria vita. Eppure è capace di elaborare una quantità di informazioni visive immensamente superiore a quella accessibile a qualsiasi persona, individuando connessioni che difficilmente riusciremmo a immaginare. Forse, allora, il punto non è stabilire se l’intelligenza artificiale sia creativa quanto uno stilista La vera opportunità consiste nel capire come la creatività umana possa evolversi quando viene affiancata da uno strumento capace di moltiplicarne le possibilità.

 

 

È una domanda che non riguarda soltanto la moda, ma che riguarda il nostro modo di concepire il futuro della creatività stessa.

Come l’intelligenza artificiale sta già trasformando la moda

Quando si parla di intelligenza artificiale nella moda, è facile immaginare scenari futuristici, con stilisti sostituiti da algoritmi, sfilate interamente virtuali o collezioni create digitalmente.

Oggi l’AI è diventata uno strumento concreto che accompagna il lavoro quotidiano di designer, buyer, merchandiser, responsabili marketing e aziende tessili. Più che sostituire la creatività umana, la sta rendendo più veloce, più informata e, in alcuni casi, persino più sostenibile.

Secondo McKinsey & Company, la Generative AI potrebbe creare un valore economico compreso tra 150 e 275 miliardi di dollari per l’industria della moda e del lusso nei prossimi anni. Una cifra che aiuta a comprendere perché quasi tutte le grandi maison e i principali gruppi internazionali stiano investendo in questa tecnologia.

 

Ma come viene utilizzata concretamente?

Dall’ispirazione alla prima bozza di una collezione

Per decenni la fase creativa è sempre iniziata nello stesso modo, con immagini raccolte durante i viaggi, fotografie, riviste, campioni di tessuto, opere d’arte, moodboard costruite lentamente fino a dare forma a un’idea.

 

 

Oggi questo processo può essere affiancato dall’intelligenza artificiale. Uno stilista può descrivere con poche parole un concetto (ad esempio “collezione ispirata all’architettura gotica, ai colori del Mediterraneo e all’eleganza degli anni Ottanta”) e ottenere in pochi minuti centinaia di immagini diverse. Alcune saranno poco convincenti, altre banali, ma tra queste potrebbero emergere combinazioni di forme, colori o materiali che nessuno avrebbe facilmente immaginato.

L’AI, quindi, non crea la collezione definitiva, ma crea possibilità. La creatività non viene sostituita, ma viene amplificata perché, come osserva Business of Fashion, il valore dell’intelligenza artificiale non consiste tanto nel progettare al posto del designer, quanto nell’accelerare la fase di esplorazione, permettendo ai creativi di dedicare più tempo alle decisioni che contano davvero.